Pada musim panas tahun 1950-an, sekelompok ilmuwan muda menciptakan istilah "Kecerdasan Buatan" selama pertemuan, menandai kelahiran resmi bidang baru ini.
Selama beberapa dekade, AI telah mengalami berbagai tahap perkembangan.Ini dimulai dengan sistem berbasis aturan, di mana sistem AI mengandalkan aturan dan logika yang ditulis secara manual.Sistem pakar awal adalah perwakilan tipikal dari tahap ini.Sistem AI semacam itu membutuhkan aturan dan pengetahuan yang telah ditentukan sebelumnya dan tidak dapat menangani situasi yang tidak terduga.
Kemudian datanglah pembelajaran mesin, yang membuat kemajuan signifikan dengan memungkinkan mesin mempelajari pola dan aturan dari data.Metode umum termasuk pembelajaran yang diawasi, pembelajaran yang tidak diawasi, dan pembelajaran penguatan.Selama tahap ini, sistem AI dapat membuat prediksi dan keputusan berdasarkan data, seperti pengenalan gambar, pengenalan ucapan, dan pemrosesan bahasa alami.
Selanjutnya, deep learning muncul sebagai cabang dari machine learning.Ini menggunakan jaringan saraf multi-layer untuk mensimulasikan struktur dan fungsi otak manusia.Pembelajaran mendalam mencapai terobosan di berbagai bidang seperti pengenalan gambar dan ucapan, pemrosesan bahasa alami, dll. Sistem AI pada tahap ini dapat belajar dari data berskala besar dan memiliki kemampuan penalaran dan representasi yang lebih kuat.
Saat ini, AI mengalami aplikasi yang tersebar luas dan perkembangan yang pesat.Ini telah diterapkan di berbagai bidang, termasuk kesehatan, keuangan, transportasi, pendidikan, dan banyak lagi.Kemajuan berkelanjutan dari teknologi AI, peningkatan algoritme, peningkatan daya komputasi, dan penyempurnaan kumpulan data telah semakin memperluas cakupan dan kinerja AI.AI telah menjadi asisten cerdas dalam kehidupan dan produksi manusia.
Misalnya, dalam pengemudian otonom, AI memungkinkan kendaraan mengenali dan merespons kondisi jalan, sinyal lalu lintas, dan kendaraan lain secara mandiri melalui persepsi, pengambilan keputusan, dan sistem kontrol, mencapai transportasi tanpa pengemudi yang aman dan efisien.Di bidang diagnosis dan bantuan medis, AI dapat menganalisis data medis dalam jumlah besar, membantu dokter dalam diagnosis penyakit dan keputusan perawatan.Dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, AI dapat mendeteksi tumor, menganalisis citra medis, membantu penelitian farmasi, dll., sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi medis.
AI juga menemukan aplikasi yang luas dalam pengendalian risiko keuangan dan keputusan investasi.Itu dapat menganalisis data keuangan, mengidentifikasi aktivitas penipuan, menilai risiko, dan membantu dalam pengambilan keputusan investasi.Dengan kemampuan memproses data berskala besar dengan cepat, AI dapat menemukan pola dan tren, memberikan layanan dan rekomendasi keuangan yang cerdas.
Selain itu, AI dapat diterapkan pada optimalisasi industri dan pemeliharaan prediktif.Itu dapat mengoptimalkan proses dan pemeliharaan peralatan dalam produksi industri.Dengan menganalisis data sensor dan catatan riwayat, AI dapat memprediksi kegagalan peralatan, mengoptimalkan rencana produksi, serta meningkatkan efisiensi produksi dan keandalan peralatan.
Sistem rekomendasi cerdas adalah contoh lain.AI dapat memberikan rekomendasi dan saran yang dipersonalisasi berdasarkan minat dan preferensi pengguna.Ini telah banyak digunakan dalam platform e-niaga, musik, dan video, membantu pengguna menemukan produk dan konten yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Dari penyedot debu robotik hingga teknologi pengenalan wajah, dari "Deep Blue" IBM yang mengalahkan juara catur dunia hingga ChatGPT populer baru-baru ini, yang menggunakan pemrosesan bahasa alami dan teknik pembelajaran mesin untuk menjawab pertanyaan, memberikan informasi, dan melakukan tugas, AI telah memasuki pandangan publik.Aplikasi praktis ini hanyalah sebagian kecil dari kehadiran AI di berbagai bidang.Seiring kemajuan teknologi, kita dapat mengharapkan aplikasi AI yang lebih inovatif yang akan membentuk kembali industri dan proses secara keseluruhan.
Waktu posting: Jul-17-2023